AIの新世代：OpenAIのDALL-E 2、Google AIのPaLM、DeepMindのAlphaFold
みなさん、こんにちは。
今週は日本語が利用可能になったGoogle Bardから生成AI関連ニュースを3つご紹介します。
OpenAIのDALL-E 2がさらに進化、よりリアルで詳細な画像を生成可能に
Google AIのPaLMが最新のベンチマークでGPT-3を圧倒、テキストとコードの大規模なデータセットでトレーニングされた大規模な言語モデル
DeepMindのAlphaFoldがタンパク質の構造を予測する新技術を発表、従来の方法よりも正確で高速
OpenAIのDALL-E 2がさらに進化、よりリアルで詳細な画像を生成可能に
OpenAIは、画像をテキストで説明するだけで、よりリアルで詳細な画像を生成できる新しいAIシステム「DALL-E 2」を発表しました。DALL-E 2は、テキストと画像の大規模なデータセットでトレーニングされており、テキストの説明に基づいて、本物そっくりの画像を生成することができます。例えば、「赤いバラが咲いている木の下にいる犬の画像」などのテキストを入力すると、DALL-E 2は、犬が木の下で赤いバラを背景に咲いている画像を生成することができます。
DALL-E 2は、クリエイティブなプロジェクトや、製品やサービスのマーケティングに使用できる可能性を秘めています。また、DALL-E 2は、教育や訓練にも使用することができます。例えば、医学生は、DALL-E 2を使って、特定の病気の症状を示す画像を生成することができます。
Google AIのPaLMが最新のベンチマークでGPT-3を圧倒、テキストとコードの大規模なデータセットでトレーニングされた大規模な言語モデル
Google AIは、テキストとコードの大規模なデータセットでトレーニングされた大規模な言語モデル「PaLM」を発表しました。PaLMは、GPT-3を圧倒する性能を発揮し、テキストの生成、言語の翻訳、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツの作成、オープンエンド、挑戦的、または奇妙な場合でも、質問への回答を有益な方法で行うことができます。
PaLMは、自然言語処理の分野に革命を起こす可能性があります。PaLMは、チャットボットや翻訳システムなどのアプリケーションに使用することができます。また、PaLMは、教育や訓練にも使用することができます。例えば、PaLMを使って、学生に自然言語処理の基礎を教えることができます。
DeepMindのAlphaFoldがタンパク質の構造を予測する新技術を発表、従来の方法よりも正確で高速
DeepMindは、タンパク質の構造を予測する新技術「AlphaFold」を発表しました。AlphaFoldは、従来の方法よりも正確で高速であり、タンパク質の構造に関する研究に革命を起こす可能性があります。
AlphaFoldは、タンパク質の構造を予測するために、機械学習を使用しています。AlphaFoldは、タンパク質の構造に関する膨大なデータセットでトレーニングされており、タンパク質の構造を非常に正確に予測することができます。また、AlphaFoldは、従来の方法よりも高速であり、タンパク質の構造を数秒で予測することができます。
今回発行したメルマガ作成に使用したプロンプトやBard、並行して作業させたChatGPTの挙動や考察はTokyo WFH Radioブログの方で行います。
それでは、また来週。